Метод анализа пиксельных связей базируется на особенностях формирования камерой полноцветной
картинки. Как известно, каждый пиксель растра хранит только одну из трех цветовых составляющих (красную,
зеленую или синюю), а две оставшиеся рассчитываются, исходя из информации о соседних пикселях (операция
Demosaicing). Таким образом, между элементами конечного изображения образуются математические
взаимосвязи, которые разрушаются при обработке в редакторе.
Новые методы анализа цифровых фотографий возникают с завидной периодичностью. Лаборатория
«Adobe» обещает представить в скором времени программный модуль для идентификации фотокамер. Принцип
его работы напоминает баллистическую экспертизу. Авторы рассчитывают, где это возможно, на сравнение
технических характеристик камеры («битые» пиксели, картина шумов сенсора, оптические искажения – дисторсия,
виньетирование хроматические аберрации и др.) и сделанных снимков на предмет их соответствия
На сегодняшний день не существует единой рекомендованной экспертной методики, позволяющей
достоверно устанавливать факт монтажа по цифровым звукозаписям и изображениям (или их аналоговым копиям) при отсутствии оригинала и записывающего устройства.
Не могу найти однозначной информации по выявлению подделок посредством анализа уровня ошибок (ELA) черно-белых цифровых фото.
Имея достаточно высокий уровень исследований в данной области ( например
//текст доступен после регистрации//), как наша оборонка могла так лохануться?